目次
Matplotlibとは？
データの可視化方法を見ていきます。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
x = numpy.linspace(-numpy.pi * 2, numpy.pi * 2, 1024, endpoint=True)
y_sin = numpy.sin(x)
plt.plot(x, y_sin)
plt.show()
描画スタイルの変更 グラフサイズを変更する
pyplot.figure() 関数にパラメータ figsize に x, y のサイズをインチで与えます。
# グラフサイズを変更する。単位はインチ
from matplotlib import pyplot
import numpy
x = numpy.linspace(-numpy.pi * 2, numpy.pi * 2, 1024, endpoint=True)
y_sin = numpy.sin(x)
y_cos = numpy.cos(x)
pyplot.figure(figsize=(11, 7))
pyplot.plot(x, y_sin)
pyplot.plot(x, y_cos)
pyplot.show()
線色と線幅の変更 線の色や幅を変更する
pyplot.plot() 関数のパラメータに設定します。線の色は color パラメータ、線の幅は linewidth パラメータに与えます。
from matplotlib import pyplot
import numpy
x = numpy.linspace(-numpy.pi * 2, numpy.pi * 2, 1024, endpoint=True)
y_sin = numpy.sin(x)
y_cos = numpy.cos(x)
pyplot.figure(figsize=(11, 7))
# pyplot.plot(x, y_sin)
# pyplot.plot(x, y_cos)
pyplot.plot(x, y_sin, color='blue', linewidth=2.0)
pyplot.plot(x, y_cos, color='red', linewidth=2.0)
pyplot.show()
x軸、y軸を設定する
from matplotlib import pyplot
import numpy
x = numpy.linspace(-numpy.pi * 2, numpy.pi * 2, 1024, endpoint=True)
y_sin = numpy.sin(x)
y_cos = numpy.cos(x)
pyplot.figure(figsize=(11, 7))
pyplot.plot(x, y_sin, color='blue', linewidth=2.0)
pyplot.plot(x, y_cos, color='red', linewidth=2.0)
# x軸の最小値、最大値を、xの最小値、最大値の1.2倍とする
pyplot.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)
# y軸の最小値、最大値を、y_sinの最小値、最大値の1.2倍とする
pyplot.ylim(y_sin.min() * 1.2, y_sin.max() * 1.2)
pyplot.show()
軸のメモリを設定する
pyplot.xticks(), pyplot.yticks() 関数で設定します。
from matplotlib import pyplot
import numpy
x = numpy.linspace(-numpy.pi * 2, numpy.pi * 2, 1024, endpoint=True)
y_sin = numpy.sin(x)
y_cos = numpy.cos(x)
pyplot.figure(figsize=(11, 7))
pyplot.plot(x, y_sin, color='blue', linewidth=2.0)
pyplot.plot(x, y_cos, color='red', linewidth=2.0)
pyplot.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)
pyplot.ylim(y_sin.min() * 1.2, y_sin.max() * 1.2)
# x軸の目盛設定．リストを与える
pyplot.xticks([-numpy.pi * 2, -numpy.pi, 0, numpy.pi, numpy.pi * 2])
# y軸の目盛設定．リストを与える
pyplot.yticks([-1, -0.5, 0, 0.5, 1])
pyplot.show()
メモリのラベルを変更する
from matplotlib import pyplot
import numpy
x = numpy.linspace(-numpy.pi * 2, numpy.pi * 2, 1024, endpoint=True)
y_sin = numpy.sin(x)
y_cos = numpy.cos(x)
pyplot.figure(figsize=(11, 7))
pyplot.plot(x, y_sin, color='blue', linewidth=2.0)
pyplot.plot(x, y_cos, color='red', linewidth=2.0)
pyplot.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)
pyplot.ylim(y_sin.min() * 1.2, y_sin.max() * 1.2)
# x軸の目盛設定．リストを与える
pyplot.xticks([-numpy.pi * 2, -numpy.pi, 0, numpy.pi, numpy.pi * 2], [r'$-2\pi$', r'$-\pi$', r'$0$', r'$\pi$', r'$2\pi$'])
# 上記の目盛に別名を付ける
# y軸の目盛設定．リストを与える
pyplot.yticks([-1, -0.5, 0, 0.5, 1], [r'$-1.0$', r'$-0.5$', r'$0.0$', r'$0.5$', r'$1.0$']) # 上記の目盛に別名を付ける
pyplot.show()
凡例を追加する
凡例を追加するときは pyplot.legent() 関数を呼びます。この時 pyplot.plot() 関数に描画するデータを渡すときにラベル名をパラメータ label として与えます。
from matplotlib import pyplot
import numpy
x = numpy.linspace(-numpy.pi * 2, numpy.pi * 2, 1024, endpoint=True)
y_sin = numpy.sin(x)
y_cos = numpy.cos(x)
pyplot.figure(figsize=(11, 7))
pyplot.plot(x, y_sin, color='blue', linewidth=2.0, label=r'$\sin(x)$')
pyplot.plot(x, y_cos, color='red', linewidth=2.0, label=r'$\cos(x)$')
pyplot.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)
pyplot.ylim(y_sin.min() * 1.2, y_sin.max() * 1.2)
pyplot.xticks([-numpy.pi * 2, -numpy.pi, 0, numpy.pi, numpy.pi * 2], [r'$-2\pi$', r'$-\pi$', r'$0$', r'$\pi$', r'$2\pi$'])
pyplot.yticks([-1, -0.5, 0, 0.5, 1], [r'$-1.0$', r'$-0.5$', r'$0.0$', r'$0.5$', r'$1.0$'])
# 凡例追加
pyplot.legend()
pyplot.show()
グラフタイトルを追加する
pyplot.title() 関数を利用します。
from matplotlib import pyplot
import numpy
x = numpy.linspace(-numpy.pi * 2, numpy.pi * 2, 1024, endpoint=True)
y_sin = numpy.sin(x)
y_cos = numpy.cos(x)
pyplot.figure(figsize=(11, 7))
pyplot.plot(x, y_sin, color='blue', linewidth=2.0, label=r'$\sin(x)$')
pyplot.plot(x, y_cos, color='red', linewidth=2.0, label=r'$\cos(x)$')
pyplot.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)
pyplot.ylim(y_sin.min() * 1.2, y_sin.max() * 1.2)
pyplot.xticks([-numpy.pi * 2, -numpy.pi, 0, numpy.pi, numpy.pi * 2], [r'$-2\pi$', r'$-\pi$', r'$0$', r'$\pi$', r'$2\pi$'])
pyplot.yticks([-1, -0.5, 0, 0.5, 1], [r'$-1.0$', r'$-0.5$', r'$0.0$', r'$0.5$', r'$1.0$'])
pyplot.legend()
# タイトル追加
pyplot.title('Test Plot')
pyplot.show()
画像の表示
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread
img = imread("image.png")
plt.imshow(img)
plt.show()
