AI

機械学習の定義と分類 機械学習#1

機械学習の定義

①アーサー・サミュエルの定義

明示的にプログラムされなくてもコンピュータに学習する能力を与える研究の分野のこと

②トムミッチェルの定義

コンピュータープログラムは、Pで測定されるTのタスクでのパフォーマンスが経験Eで向上する場合、タスクTとパフォーマンス測定Pのクラスに関してエクスペリエンスEから学習する

機械学習の分類

機械学習には、大きく分けて2種類あります。それは、「教師あり学習」と「教師なし学習」です。

教師あり学習

データセットが与えられ、入力と出力の間に関係があるという考えを持って、正しい出力がどのように見えるかを既に知っています。ラベルつけて分類する
「回帰」問題と「分類」問題に分類されます。回帰問題では、連続出力内の結果を予測しようとしています。つまり、入力変数を連続関数にマッピングしようとしています。分類問題では、代わりに、離散出力で結果を予測しようとしています。つまり、入力変数を個別のカテゴリにマッピングしようとしています

教師なし学習

クラスタリング

データを分類すること

100万個の異なる遺伝子を集める。これらの遺伝子を、寿命、場所、役割などの様々な変数が

非クラスタリング

クラスタリングは、似ているデータを分類するが、非クラスタリングは、音や音楽など似ていないデータを分類する。構造を見つけてそのものを分類する